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本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的孕前期及孕中期唐氏綜合征篩查方法，旨在提高唐氏綜合征篩查的準(zhǔn)確率，解決唐氏篩查指標(biāo)存在地域性差別的問題。該篩查方法包括（1）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和預(yù)處理，計(jì)算原始數(shù)據(jù)集中樣本的概率分布情況并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式上的統(tǒng)一。（2）采用支持向量機(jī)算法、決策樹算法以及提升方法分別對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)檢出率、假陽性率、準(zhǔn)確率三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)表明，使用本發(fā)明提出的將支持向量機(jī)算法應(yīng)用于孕前期及孕中期唐氏綜合征篩查，能夠獲得比傳統(tǒng)方案更高的檢出率和更低的假陽性率，具有更高的性能。