成果介紹
該成果特點(diǎn):
(1)針對(duì)我國(guó)車牌漢字難識(shí)別、修飾車牌邊框難區(qū)分等特點(diǎn),對(duì)車
牌定位技術(shù)、車牌字符分割技術(shù)、車牌字符識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)作了全面研
究。
(2)建立了基于 Microsoft Visual Studio 2010、Open Source
Computer VisionLibrary(Opencv)視覺庫(kù)、Qt 開發(fā)環(huán)境的車牌識(shí)別系
統(tǒng)。
(3)通過人工拍照、自動(dòng)拍照及網(wǎng)絡(luò)收集等方法,擴(kuò)充了動(dòng)態(tài)、靜
態(tài)、傾斜、模糊車牌圖像數(shù)據(jù)庫(kù);在難以識(shí)別的動(dòng)態(tài)情況下,車牌識(shí)別
率達(dá)到 96%以上,中文字符識(shí)別率達(dá) 96%、數(shù)字字符識(shí)別率達(dá) 98%、字母
字符識(shí)別率達(dá) 99%的良好結(jié)果;并創(chuàng)新性的實(shí)現(xiàn)了傾斜和模糊狀態(tài)下的車
牌識(shí)別,結(jié)果令人滿意。
成果應(yīng)用案例介紹
市場(chǎng)預(yù)期:隨著近年來經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,汽車保有量逐步上升,雖
然汽車的普及給大家的衣食住行帶來了十分巨大的方便,但是隨著車輛
的急速擴(kuò)增也引起了越來越大的道路交通壓力。世界各國(guó)都在如何對(duì)車
輛交通進(jìn)行更好的管理這一課題進(jìn)行著不斷的研究,尋求著更好的解決
方法。針對(duì)日益嚴(yán)重的交通問題,智能交通系統(tǒng) (ITS)應(yīng)運(yùn)而生,車輛
牌照識(shí)別技術(shù)(LPR)作為智能交通系統(tǒng)(ITS)中的關(guān)鍵方法和重要手
段,受到了人們?cè)絹碓蕉嗟闹匾暋?